常见问题
下面这些是被问得最多的。答案跟产品实际行为一致,不含糊其辞; 还有没答上的,写信到 service@isciblock.com。
数据与隐私
我的实验数据会被上传吗?
原始文件不会。导入的数据文件、附件、PDF 全文、解析结果、文献向量都留在你本机硬盘上。但要说准一件事:用内置模型提问时,这次提问需要的那段上下文(问题原文、相关实验名、从你数据里摘取的数值片段、对话历史)会经我们的网关发给模型。网关不记录任何提示词或回复正文,只记模型名、token 数与费用。完整说明见隐私政策。
内置模型在境外吗?
是。内置模型的推理由境外的大模型服务商完成,我们通过第三方中转接入,因此使用内置模型时提问上下文会被传输至境外处理。研究内容不适合跨境传输的话,请先别把这部分内容交给 AI,并写信与我们联系。
导师能看到我的数据吗?
默认看不到。云端同步和实验室共享都是默认关闭的,开启前会单独请你确认并记录同意。而且「已同步」和「已共享」是两件事:即使你开了同步,导师也只拿得到你逐个课题明确授权过的那些,撤销授权后导师端下次连接会清除本地副本。
断网还能用吗?
本机的部分能用:数据解析、代码执行、看板、已有记录的查看编辑都不依赖网络。需要模型推理的功能(问答、草稿生成、写论文)要联网,因为推理不在本机跑。
适用范围
支持我的学科吗?
能力不分学科:解析数据、跑代码、整理记录、设计实验、写文稿,哪个方向都一样用。你确认过的经验会沉淀成「我的专家」,之后同类实验自动用上;记录里没写重复数或对照,它也会提醒你。
能读什么格式?
CSV、Excel(多工作表)、常见仪器导出的表格,图片,以及 PDF。PDF 会识别其中的 XRD、SEM、曲线等插图,并与正文文字层交叉核对。
需要会写代码吗?
不需要。代码解释器是它自己调用的,你看到的是结果和图;想看它跑了什么,代码全程可展开核对。
和别的工具比
跟直接用 ChatGPT 有什么不同?
最大的差别是它够得着你的数据,并且必须交代来源。通用助手只能看你粘贴进去的那点内容,答完就忘;sciBlock 挂在你的实验树上,答复里的每个数都能往下钻到看板格子、原始 CSV 行、直到那次代码运行的第几行。数据里没有的,它标成「缺」,不替你编一个。
跟电子实验记录本(ELN)有什么不同?
ELN 负责把你写的东西存好,不会替你推理。sciBlock 会读真实数据算出结论、设计下一轮实验、复核你的方法是否成立。反过来说,如果你要的只是合规存档,成熟的 ELN 更合适。
它会不会编造结论?
会出错,任何大模型都会。我们的做法不是保证它永远对,而是让它的每一步都可核对:结论标出处、变量分「实测 / 推断 / AI 建议」三档、算出来的数附代码。请把它当一个需要你复核的师兄,不是一个替你签字的权威。